1st Taulí Health Artificial Intelligence Symposium

Programa

LUNES - 20 JUNIO
09:00 - 09:30h
BIENVENIDA E INAUGURACIÓNVer el vídeo
Lluís Blanch. Director de la Fundació Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí - I3PT

José López Vicario. Subdirección de Acción Estratégica de la Escuela de Ingeniería. Universitat Autònoma de Barcelona

Anna Benavent. Directora de Organización Digital. Consorci Corporació Sanitària Parc Taulí

José Ibeas. Co-Director del Symposium. Grupo de Nefrología Clínica, Intervencionista y Computacional del Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí - I3PT
09:30 - 10:30h
LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SISTEMA SANITARIO
Moderadores: Lluís Blanch, Eugeni Fernández

  • De la medina clásica a la digital. Resistencias, retos y abordajes. Jaime del BarrioVer el vídeo
  • Sistemas públicos de salud y su responsabilidad en el cambio. Carlos Gallego PérezVer el vídeo
  • La relevancia de la cultura digital. Anna BenaventVer el vídeo
  • La inevitable necesidad de la colaboración público-privada. Felip Miralles Ver el vídeo
11:00 - 12:00h
CONFERENCIA INAUGURALVer el vídeo
El papel de la administración en la adopción de la IA en sector sanitario catalán. Eugeni Fernández
LA FINANCIACIÓN DE LA DIGITALIZACIÓN COMO PRIMER RETO
Moderadores: Anna Benavent, Felip Miralles

  • ¿Hay unos mínimos o como gestionar las Unidades de Innovación? Glòria Palomar
  • ¿Por dónde comenzamos y como seguimos? Joan Mas
  • La perspectiva desde una startup. Julià Mesquida
  • Discusión
12:00 – 13:00h
BIG DATA Y MINERÍA DE DATOS: QUE DEBERÍA SABER UN CLÍNICO
Moderadores: Ignacio Revuelta, Antoni Morell

  • Cuando hablamos de Big Data, ¿De qué estamos hablando? Helena BoltàVer el vídeo
  • Como trabajar con Big Data. ¿Es necesario una gran infraestructura? Dolores RexachsVer el vídeo
  • Que se ha de saber de programación. Remo SuppiVer el vídeo
  • Del registro hospitalario a los data lake y sistemas federados como rentabilización de la medicina basada en datos. Juan Carlos MuriaVer el vídeo
  • Discusión
13:00 – 14:00h
COMUNICACIONES ORALES
Moderadores: José Ibeas, Dolores Rexachs
  • MODELADO MULTINIVEL PARA LA PREVENCIÓN DE REHOSPITALIZACIONES EN PACIENTES CRONICOS COMPLEJOSVer el vídeo
    Rubèn González Colom1, Carmen Herranz2, Emili Vela3,5, David Monterde4,5, Joan Carles Contel6, Antoni Sisó2, Jordi Piera-Jiménez3,5, Josep Roca1, and Isaac Cano1
    1) Hospital Clínic de Barcelona. Institut d’Investigacions Biomèdiques
    2) Centre de Atenció Primària Casanova, Consorci d'Atenció Primària de Salut Barcelona Esquerra (CAPSBE). Grup de Recerca Transversal en l’Atenció Primaria, Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS)
    3) Servei Català de la Salut
    4) Institut Català de la Salut
    5) Digitalització per la Sostenibilitat del Sistema de Salut (DS3) - IDIBELL
    6) Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRODUCTS CERTIFICATION IN HEALTH APPLICATIONSVer el vídeo
    Solà-Santos, Pol 1,2,3,a, Gil-Figuerola, Pol 1,2,3,b, Perera-Lluna, Alexandre 1,2,3,c
    (1) B2SLab, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain (2) Networking Biomedical Research Center in the subject area of Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Madrid, Spain (3) Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Esplugues de Llobregat, Barcelona, Spain
  • IMPACTO DE LA CALIDAD DE LAS ANOTACIONES EN EL RENDIMIENTO DEL MODELO PARA LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES RENALESVer el vídeo
    Núria Homar1, Mª José Martínez2, Silvia Mateu3, Daria Bunu4, Ioana Barbos4, Yuka Kamiko4, Pablo Raez Garcia Retamero4, Mª Jesús Cancer5, Jose Ignacio Aznar Baranda5
    1) Departament de Sistemes d’Informació, Fundació Puigvert, Barcelona
    2) Servei de Radiología, Fundació Puigvert, Barcelona
    3) Coordinació de Recerca, Fundació Puigvert, Barcelona
    4) Research & Development Headquarters, NTT DATA Corporation, Tokyo
    5) NTT DATA EMEAL Health Innovation, NTT DATA Spain
  • CUANTIFICACIÓN DEL FLUJO DE LA FÍSTULA ARTERIOVENOSA DEL PACIENTE EN HEMODIALISIS MEDIANTE EL ANÁLISIS DE IMÁGENES TÉRMICAS DE INFRARROJO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Ver el vídeo
    D. Navazo1, D. Garcia Agreda1, E. Macias-Toro2, Patricia Jiménez1, C. Rubiella1, J. Vallespín3, J. Merino3, A. Morell2, J. Serrano2, J. Ibeas1
    1) Nephrology, Hospital Universitari Parc Taulí, Barcelona, Spain
    2) Engineering School, Universitat Autónoma de Barcelona, Barcelona, Spain
    3) Vascular Surgery, Hospital Universitari Parc Taulí, Barcelona, Spain,
  • MODELO DE PREDICCIÓN DE MORTALIDAD EN LA ENFERMEDAD RENAL CRONICA MEDIANTE MACHINE LEARNING CON UNA MUESTRA DE 10.000 PACIENTES Y SEGUIMIENTO DE 11 AÑOS. Ver el vídeo
    José Ibeas1, Oscar Gallés2, Daniela Garcia Agreda1, Diego Navazo1, Yanel Acosta1 , Patricia Jimenez1, Antoni Morell2, Javier Serrano2, Dolores Rexach2, Jordi Comas3, Elisenda Matinez4
    1) Nephrology Department of Parc Taulí University Hospital, Barcelona, Spain
    2) School of Engineering of Autonomous University of Barcelona, Spain
    3) The Register of Renal Patients of Catalonia (RMRC) - Catalan Transplant Organization, OCATT. Barcelona, Spain
    4) Catalan Agency for Health Quality and Evaluation (AQuAS), Barcelona, Spain
  • IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES PREDICTIVAS DEL FRACASO TEMPRANO DE LA FÍSTULA ARTERIOVENOSA DE HEMODIALISIS MEDIANTE MACHINE LEARNING: HACIA UN CAMBIO DE PARADIGMA Ver el vídeo
    J. Merino1, P. E. Macias2, C. Rubiella3, P Jimenez3, J Vallespín1, D. Navazo3, D. Garcia Agreda3, A. Morell2, J. Serrano2, J. Ibeas3
    1) Vascular Surgery, Hospital Universitari Parc Taulí, Barcelona, Spain
    2) Engineering School, Universitat Autónoma de Barcelona, Barcelona, Spain
    3) Nephrology, Hospital Universitari Parc Taulí, Barcelona, Spain
15:30 – 16:30h
TIPOS DE DATOS, ADQUISICIÓN Y PROCESADO… ¿DE QUÉ HABLAMOS?
    Moderadores: Toni Morell
  • El valor de los datos para entrenar modelos de IA? El inicio de la cadena de valor. Ana RipollVer el vídeo
  • En que consiste procesar los datos antes de analizarlos. Edwar MacíasVer el vídeo
  • El acceso a los datos y la importancia de su conectividad. Lluís BlanchVer el vídeo
  • Como generar conocimiento a partir de los datos: Una herramienta para la vigilancia y detección temprana de gravedad de pacientes hospitalizados. Javier BalladiniVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
16:30 - 17:00h
COMUNICACIONES ORALES
Moderadores: José Ibeas, Antoni Morell
  • ENHANCING THE PATTERN RECOGNITION CAPACITY OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES IN MEDICAL ENVIRONMENTS: THE IMPORTANCE OF FEATURE POSITIONINGVer el vídeo
    Francisco Javier Santos Arteaga1, Debora Di Caprio2, David Cucchiari3,4, Josep M Campistol3,5, Federico Oppenheimer3,5, Fritz Diekmann3,5, Ignacio Revuelta3,5
    1) Faculty of Economics and Management, Free University of Bolzano, Bolzano, Italy
    2) Department of Economics and Management, University of Trento, Trento, Italy
    3) Renal Transplant Unit. Department of Nephrology and Kidney Transplant. Hospital Clinic. Barcelona. Spain
    4) Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS). Barcelona. Spain
    5) National Network for Kidney Research (REDinREN). Carlos III Royal Institute. Ministry of Health. Spain
  • TRANSFER LEARNING COMO MÉTODO PARA MEJORAR LOS MODELOS PREDICTIVOS EN LA ENFERMEDAD RENAL AVANZADA Ver el vídeo
    E Macias1, J Lopez Vicario1, J Serrano1, J Ibeas2, A Morell 1
    1) Wireless Information Networking (WIN) Group, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
    2) Nephrology Department, Parc Taulí Hospital Universitari, Institut de Investigació i Innovació Parc Taulí I3PT, Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
  • A HYBRID DATA ENVELOPMENT ANALYSIS-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNIQUE FOR EXTRAPOLATING THE EVOLUTION OF KIDNEY TRANSPLANT PATIENTSVer el vídeo
    Francisco Javier Santos Arteaga1, Debora Di Caprio2, David Cucchiari3,4, Josep M Campistol3,5, Federico Oppenheimer3,5, Fritz Diekmann3,5, Ignacio Revuelta3,5
    1) Faculty of Economics and Management, Free University of Bolzano, Bolzano, Italy
    2) Department of Economics and Management, University of Trento, Trento, Italy
    3) Renal Transplant Unit. Department of Nephrology and Kidney Transplant. Hospital Clinic. Barcelona. Spain
    4) Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS). Barcelona. Spain
    5) National Network for Kidney Research (REDinREN). Carlos III Royal Institute. Ministry of Health. Spain
17:00 – 18:10h
DE LA PRIVACIDAD A LA REGULATORIA: UN NUEVO ESCENARIO
Moderadores: Albert Sabater, José Ibeas
  • Los proyectos de IA en los Comités de Ética de la investigación: Un nuevo reto para los Comités. Guillermo AlcaldeVer el vídeo
  • Los proyectos de IA en los Comités de Ética de Investigación. Un nuevo reto para los investigadores. Francesc José MaríaVer el vídeo
  • Gobernanza de datos en el mundo real. Oscar FloresVer el vídeo
  • Donde estamos y hacia dónde vamos. ¿Qué nos dice la Comisión Europea? Emma TeodoroVer el vídeo
  • Aspectos éticos, legales y sociales de la AI en investigación e innovación en salud. Ramon SuarezVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
MARTES - 21 JUNIO
09:00 – 10:00h
LOS RETOS DEL ALMACENAMIENTO DE DATOS EN SALUD
Moderadores: Oscar García-Esquirol, Ricard Gavaldà
  • El acceso a los datos como base del modelo. Xavier BayonaVer el vídeo
  • Que tiene que saber un clínico de cómo manejar de los datos. José IbeasVer el vídeo
  • Que es la computación Distribuida. Remo SuppiVer el vídeo
  • Del Data Lake a los sistemas federados. Jordi CusidóVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
10:00 – 11:00h
MACHINE LEARNING: DE LA TEORÍA A LA PRÁCTICA
Moderadores: Remo Suppi, Miquel Hueso
  • En que se basan los métodos de aprendizaje automático. Vicent RibasVer el vídeo
  • Que tipos tengo y como se eligen. Oriol RamosVer el vídeo
  • ¿Y cómo se interpretan los modelos? Aplicación en la clínica. Alfredo VellidoVer el vídeo
  • Modelos de uso en gestión. Ricard GavaldàVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
11:30 - 12:30h
REDES NEURONALES: ¿PODREMOS ABRIR LA CAJA NEGRA? O... ¿NO HACE FALTA?
Moderadores: Jordi Cusidó, Carlos Gallego
  • Tipos de redes neuronales, de las básicas a las complejas. Toni MorellVer el vídeo
  • ¿Hasta dónde nos pueden hacer llegar? Casos de uso. Toni LozanoVer el vídeo
  • Delacreacióndelalgoritmoasuimplementación.CarlesVericatVer el vídeo
  • Explainable Machine Learning in Medicine - How can we benefit from human-AI partnership in decision-making? Bettina FinzelVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
12:30 – 13:30h
ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Moderadores: Coloma Moreno, Marcela Manríquez
  • Por qué es tan importante la ética. Miquel Àngel SeguíVer el vídeo
  • Que nos pide la Comisión Europea. Pompeu CasanovasVer el vídeo
  • Los principios éticos en IA y su evaluación. Albert SabaterVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
13:30 – 14:30h
SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN CLÍNICA: UNA NUEVA HERRAMIENTA HA LLEGADO
Moderadores: José Ibeas, Vicent Ribas
  • Datos, algoritmos y sistemas de soporte a la decisión. De que estamos hablando. Debora GilVer el vídeo
  • Que pide un clínico. Miquel HuesoVer el vídeo
  • Que pide el Sistema sanitario. Gemma PiellaVer el vídeo
  • Modelos en uso, de la clínica a la farma. Carlo BarbieriVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
14:30 – 16:00h Lunch symposium
APLICACIÓN REAL DE LA IA EN SANIDAD: CASOS DE USO EN VIVOVer el vídeo
Manuel Dominguez, Advance Analytics and Al Lead, Dedalus Lara Cobler, Data Science Expert, Dedalus
16:00 – 17:00h
LA GESTIÓN DE PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN NUEVO LENGUAJE
Moderadores: Joan Mas, Lluís Blanch
  • Como se enfoca un proyecto desde la IA. Dolores RexachsVer el vídeo
  • Qué piden las sociedades científicas. Ignacio RevueltaVer el vídeo
  • Datificación e IA. Eduard GilVer el vídeo
  • Qué nos pide la Comisión Europea. Ángel HonradoVer el vídeo
  • DiscusiónVer el vídeo
17:00 – 18:00h
DE LOS SUPERCOMPUTADORES A LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA
Moderadores: Remo Suppi, José Ibeas
  • ¿De qué estamos hablando al decir supercomputación? Meritxell BassolasVer el vídeo
  • ¿Qué nos puede permitir hacer? Alfonso ValenciaVer el vídeo
  • Quantum Computing aplicado a optimización, simulación y machine learning. Jordi CahueVer el vídeo
  • Computación Cuántica: ¿el futuro ha llegado? Javier SerranoVer el vídeo